研究揭LLM攻擊新手法HalluSquatting,可誘使AI程式開發助理安裝惡意程式
以色列特拉維夫大學等研究人員揭露名為HalluSquatting的新型LLM攻擊手法。攻擊者預先找出大型語言模型容易捏造的外部資源名稱(如儲存庫、AI代理技能),搶先註冊並植入對抗性提示內容,一旦AI程式開發助理拉取這些假資源,即可能執行攻擊者控制的惡意指令。
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